欢迎光临
个人知识库,ERP、IT知识分享和应用

ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解 (分组排序 例子多)

语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

row_number() over()分组排序功能:

在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、  order by 的执行。

例一:

表数据:

create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(
id varchar(10) not null,
name varchar(10) null,
age varchar(10) null,
salary int null
);
select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;

insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);

一次排序:对查询结果进行排序(无分组)

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

结果:

再一次排序:找出每一组中序号为一的数据

select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
where rank <2

结果:

排序找出年龄在13岁到16岁数据,按salary排序

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between '13' and '16'

结果:结果中 rank 的序号,其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的

例二:

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了:

 select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单:

 
with tabs as 
 (  
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
 
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs 
 group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的:

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

with tabs as 
 ( 
 select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) 
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
 select * from tabs 
 where totalPrice in 
 ( 
 select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

with tabs as 
 ( 
 select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order 
 ) 
 
select * from tabs where rows = 1 
 select * from OP_Order

7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

select 
 
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID

from OP_Order where insDT>'2011-07-22' 

 

sql中rownumber()over()的用法

语法:

ROW_NUMBER ( ) 
    OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )

通过语法可以看出 over里有两个参数, partition by 和 order by ,其中partition by是可以不写的,但是order by是必须有的。可能对order by 比较熟悉(就是按什么排序),但 partition by是什么意思呢?partition 的中文解释是:n. 划分,分开;[数] 分割;隔墙;隔离物 vt. [数] 分割;分隔;区分。让我们再结合下面的参数说明和实例很容易就理解它的含义了。

 

参数:

PARTITION BY value_expression
         将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。 value_expression 指定对结果集进行分区所依据的列。
    如果未指定 PARTITION BY,则此函数将查询结果集的 所有行视为单个组。
order_by_clause
         ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
返回值类型:
bigint(长整型)

以上是对row_number()over()的理论了解,现在开始用例子演示:

先建表(dbo.PeopleInfo):

CREATE TABLE [dbo].[PeopleInfo](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [name] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [Gender] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [numb] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [phone] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [FenShu] [int] NULL
) ON [PRIMARY]

向表中插入数据:

insert into peopleinfo([name],Gender,numb,phone,fenshu) values ('李欢','男','3223','1365255',80)
insert into peopleinfo([name],Gender,numb,phone,fenshu) values ('李欢','男','322123','1',90)
insert into peopleinfo([name],Gender,numb,phone,fenshu) values ('李名','男','3213112352','13152',56)
insert into peopleinfo([name],Gender,numb,phone,fenshu) values ('李名','女','32132312','13342563',60)
insert into peopleinfo([name],Gender,numb,phone,fenshu) values ('王华','女','3223','1365255',80)

查询出所有插入的数据:

select * from  dbo.PeopleInfo

结果如图:

例子:只用order by 不用 partition by 的sql语句如下:

--不用partition by
select [name],gender,fenshu, row_number() over(order by fenshu desc) as num from dbo.PeopleInfo

结果如图:

例子:用order by 也用 partition by 的sql语句如下:

select [name],gender,fenshu, row_number() over(partition by Gender order by fenshu desc) as num from dbo.PeopleInfo

结果如图:

比较例子一和例子二的结果图很容易就明白partition by的用处了,以例子二为例就是先用partition by把性别【Gender】分成两个区一个男一个女,然后再用order by 把每个区里的分数【fenshu】从大到小排序。

———————————————–

练习题(用到了前面所讲的cte(with。。。as)知识点):

--查找出不同性别中分数最高的学生
with temp as
(
select [name],gender,fenshu, row_number() over(partition by Gender order by fenshu desc) as num from dbo.PeopleInfo
)
select * from temp where num = 1

结果如图:

未经允许不得转载:Blog.XiaoMing.Xyz » ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解 (分组排序 例子多)
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址